Inhalt der Arbeit

Hintergrund

Diese Masterarbeit baut auf einem standortspezifischen agentenbasierten Framework zur Modellierung der Technologiediffusion in energieintensiven Industrien auf und erweitert diesen. Die Arbeit basiert auf dem Open-Source-Modell forecast-sites (Neuwirth, 2024), das in Python (Mesa) geschrieben wurde, sowie einer strukturierten SQL-Datenbank mit Daten von Industriestandorten. Die Sektoren Stahl und Chemie sind bereits implementiert. Das Modell simuliert das Investitionsverhalten und die Technologieauswahl auf Standortebene unter der Annahme kostenminimierender Entscheidungen am Ende der Anlagenlebensdauer.

In dieser Arbeit werden Sie mit einem neuen Modellierungsansatz für Technologiediffusion arbeiten, der jährliche Produktions- und Investitionsentscheidungen trifft und dabei explizit Gewinnmaximierung, Anlagenlaufzeiten und heterogene Produktionsfunktionen an jedem Industriestandort in Europa berücksichtigt.

Inhalt der Arbeit

• Testen der Grundversion des Modells,
• Durchführung erster Szenarioanalysen,
• Auswertung der vorläufigen Ergebnisse,
• Identifizierung von Modellgrenzen,
• Potenzielle Erweiterung der Modellierungslogik oder der Industriesektoren.

Anforderungen

• Selbstständige, motivierte und strukturierte Arbeitsweise
• Idealerweise Erfahrung mit agentenbasierter Modellierung, Interesse an industrieller Dekarbonisierung
• Sehr gute Kenntnisse und Freude an der Programmierung in Python

Formale Aspekte

• Sprache: Deutsch oder Englisch
• Bewerbung:
  • aktuellstes Transcript of Records
  • CV (Lebenslauf)
• Beginn: so bald wie möglich, z. B. September 2025