Elena Vollmer, M. Sc.
- IIP
- Gruppe: Projekt- und Ressourcenmanagement in der bebauten Umwelt
- Sprechstunden: nach Vereinbarung
- Raum: 111
Campus West 06.33 - Tel.: +49 721 608-44503
- elena vollmer ∂ kit edu
Forschung
- Automatisierung im Bereich Bildanalyse und Anomaliedetektion
- Bildverarbeitung mittels Computer Vision und KI
- Überwachung energetischer Systeme (Fernwärmenetz)
- Thermalbildaufnahme mittels Drohnen (UAS-Systemen)
- Automatisierte Georeferenzierung und Mosaikerstellung
Titel | Typ | Datum |
---|---|---|
Kosten-Nutzen-Analyse von UAV-basierter Thermographie zur Bewertung des Potenzials präventiver Fernwärmenetzüberwachung | Bachelor- / Masterarbeit | Ab sofort |
When do we have "enough“ labeled data in the context of AI? Finding a saturation curve for annotation amounts | Bachelor-/Masterthesis | Ab sofort |
Automatic analysis of real-world data: Implementing computer vision algorithms to find a suitable anomaly detection method for leakage identification | Bachelor-/Masterarbeit | vergeben |
Leckerkennung in Fernwärmenetzen: Literaturrecherche zu Anomaliedetektionsmethoden in Thermalbildern | Bachelorarbeit | vergeben |
Developing an active learning (ML) model to annotate thermal anomalies for district heating monitoring | Bachelor-/Masterarbeit | vergeben |
Publikationsliste
Detecting District Heating Leaks in Thermal Imagery: Comparison of Anomaly Detection Methods - Source Code and Datasets
Ruck, J.; Vollmer, E.; Vogl, M.; Volk, R.
2024, Oktober 2. doi:10.5281/zenodo.11085776
Ruck, J.; Vollmer, E.; Vogl, M.; Volk, R.
2024, Oktober 2. doi:10.5281/zenodo.11085776
How Does Feature Engineering Impact UAV-based Multispectral Semantic Segmentation? An RGB and Thermal Image Ablation Study
Vollmer, E.; Benz, M.; Kahn, J.; Klug, L.; Volk, R.; Schultmann, F.; Götz, M.
2024, Juni 12. Helmholtz Artificial Intelligence Conference (Helmholtz AI 2024), Düsseldorf, Deutschland, 12.–14. Juni 2024
Vollmer, E.; Benz, M.; Kahn, J.; Klug, L.; Volk, R.; Schultmann, F.; Götz, M.
2024, Juni 12. Helmholtz Artificial Intelligence Conference (Helmholtz AI 2024), Düsseldorf, Deutschland, 12.–14. Juni 2024
Federated Learning for Urban Energy Efficiency: Detecting Thermal with UAV-based Imaging and AI
Duda, L. J.; Alibabaei, K.; Vollmer, E.; Klug, L.; Benz, M.; Kozlov, V.; Volk, R.; Goetz, M.; Schultmann, F.; Streit, A.
2024, Juni 12. Helmholtz Artificial Intelligence Conference (Helmholtz AI 2024), Düsseldorf, Deutschland, 12.–14. Juni 2024
Duda, L. J.; Alibabaei, K.; Vollmer, E.; Klug, L.; Benz, M.; Kozlov, V.; Volk, R.; Goetz, M.; Schultmann, F.; Streit, A.
2024, Juni 12. Helmholtz Artificial Intelligence Conference (Helmholtz AI 2024), Düsseldorf, Deutschland, 12.–14. Juni 2024
AI in multispectral image analysis: Implementing a deep learning model for the segmentation of common thermal urban features to assist in the automation of infrastructure-related maintenance
Vollmer, E.; Klug, L.; Volk, R.; Schultmann, F.
2024, März 21. 4th Artificial Intelligence in Architecture, Engineering and Construction Conference (2024), Helsinki, Finnland, 20.–21. März 2024
Vollmer, E.; Klug, L.; Volk, R.; Schultmann, F.
2024, März 21. 4th Artificial Intelligence in Architecture, Engineering and Construction Conference (2024), Helsinki, Finnland, 20.–21. März 2024
AI4EOSC - D6.2 Intermediate status report about integration of pilot applications
Kozlov, V.; Sainz-Pardo, J.; Berberi, L.; Alibabaei, K.; Vollmer, E.; Błaszczak, M.; Krzyżanek, M.; Smok, J.; Bartok, J.; Sisan, P.; Papadopoulos, G.; Izquierdo, P.
2024. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.10729327
Kozlov, V.; Sainz-Pardo, J.; Berberi, L.; Alibabaei, K.; Vollmer, E.; Błaszczak, M.; Krzyżanek, M.; Smok, J.; Bartok, J.; Sisan, P.; Papadopoulos, G.; Izquierdo, P.
2024. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.10729327
UAV-based Thermography: Using AI with Multispectral Data
Vollmer, E.
2023, Dezember 7. ANERIS Workshops on AI Basics for Image Processing (2023), Online, 28. November–7. Dezember 2023
Vollmer, E.
2023, Dezember 7. ANERIS Workshops on AI Basics for Image Processing (2023), Online, 28. November–7. Dezember 2023
Automatic analysis of UAS-based thermal images to detect leakages in district heating systems: Source code and exemplary dataset
Vollmer, E.; Volk, R.; Vogl, M.
2023, November 13. doi:10.5281/zenodo.7851725
Vollmer, E.; Volk, R.; Vogl, M.
2023, November 13. doi:10.5281/zenodo.7851725
D6.1 : Analysis of user applications, collection of requirements
Berberi, L.; Heredia, I.; Kozlov, V.; Vollmer, E.; Sainz-Pardo, J.; Bartok, J.; Fojud, A.; Blaszczak, M.; Rausch, A.; Alibabaei, K.
2023. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.7635453
Berberi, L.; Heredia, I.; Kozlov, V.; Vollmer, E.; Sainz-Pardo, J.; Bartok, J.; Fojud, A.; Blaszczak, M.; Rausch, A.; Alibabaei, K.
2023. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.7635453
Automatic analysis of UAS-based thermal images to detect leakages in district heating systems
Vollmer, E.; Volk, R.; Schultmann, F.
2023. International Journal of Remote Sensing, 31 S. doi:10.1080/01431161.2023.2242586
Vollmer, E.; Volk, R.; Schultmann, F.
2023. International Journal of Remote Sensing, 31 S. doi:10.1080/01431161.2023.2242586
Ergebnisse einer Machbarkeitsstudie für ganzheitliches Betonrecycling
Bruckschlögl, S.; Beuchle, G.; Vollmer, E.; Patarca, H. Petrillo; Volk, R.; Schultmann, F.; Dehn, F.
2023. Bauen mit Beton im Kreislauf - Recycling, Re-Use und Ressourcenschonung : 19. Symposium Baustoffe und Bauwerkserhaltung, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 9. März 2023, 21–36, KIT Scientific Publishing
Bruckschlögl, S.; Beuchle, G.; Vollmer, E.; Patarca, H. Petrillo; Volk, R.; Schultmann, F.; Dehn, F.
2023. Bauen mit Beton im Kreislauf - Recycling, Re-Use und Ressourcenschonung : 19. Symposium Baustoffe und Bauwerkserhaltung, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 9. März 2023, 21–36, KIT Scientific Publishing
Investigating the Quality of UAV-Based Images for the Thermographic Analysis of Buildings
Mayer, Z.; Epperlein, A.; Vollmer, E.; Volk, R.; Schultmann, F.
2023. Remote Sensing, 15 (2), Art.-Nr.: 301. doi:10.3390/rs15020301
Mayer, Z.; Epperlein, A.; Vollmer, E.; Volk, R.; Schultmann, F.
2023. Remote Sensing, 15 (2), Art.-Nr.: 301. doi:10.3390/rs15020301