Max Kleinebrahm

M. Sc. Max Kleinebrahm

Tätigkeitsbereich

Forschungsinteressen

  • Analyse und Modellierung dezentraler Energieversorgungssysteme 
  • Energieautarke Gebäude
  • Erneuerbare Energien
    • Methoden: Optimierung (MILPs), Clustern
  • Modellierung von Bewohnerverhalten (Aktivitäts- und Mobilitätsmuster)
  • Generierung synthetischer Daten (Sequenzen)
    • Methoden: Neronale Netze (Transformers, GANs, LSTM, MDNs, TCNs), Markov Ketten, Differential Privacy

Projekte

Lehre

  • Betreuung des Seminars "Auswirkungen der verstärkten Integration erneuerbarer Energien in zukünftige Energiewelten" (WiSe 2017/2018, SoSe 2018, WiSe 2018/2019)
  • Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten (siehe auch ausgeschriebene Abschlussarbeiten)

Profil

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Energiewirtschaft seit März 2017
  • Bachelor- und Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt Maschinenbau / Energietechnik an der RWTH Aachen und der Norwegischen Universität für Wissenschaft und Technologie (NTNU)
  • Erfahrung als Praktikant bei der Drees & Sommer Advanced Building Technologies GmbH der Deutschen Technischen Universität (GUTech) im Oman und als studentische Hilfskraft am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik (IPT) der RWTH Aachen
  • Forschungsaufenthalt an der University of Reading als CREDS-Besucher

Veröffentlichungen


Optimal system design for energy communities in multi-family buildings: the case of the German Tenant Electricity Law.
Braeuer, F.; Kleinebrahm, M.; Naber, E.; Scheller, F.; McKenna, R.
2022. Applied Energy, 305, Art.-Nr.: 117884. doi:10.1016/j.apenergy.2021.117884
The impact of public acceptance on cost efficiency and environmental sustainability in decentralized energy systems.
Weinand, J. M.; McKenna, R.; Kleinebrahm, M.; Scheller, F.; Fichtner, W.
2021. Patterns, 2 (7), Art.-Nr.: 100301. doi:10.1016/j.patter.2021.100301
Research trends in combinatorial optimization.
Weinand, J. M.; Sörensen, K.; San Segundo, P.; Kleinebrahm, M.; McKenna, R.
2021. International transactions in operational research, itor.12996. doi:10.1111/itor.12996
Development of a dynamic European residential building stock typology for energy system analysis.
Kleinebrahm, M.; Naber, E.; Weinand, J.; McKenna, R.; Ardone, A.
2021, April 19. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2021), Online, 19.–30. April 2021. doi:10.5194/egusphere-egu21-8001
Using neural networks to model long-term dependencies in occupancy behavior.
Kleinebrahm, M.; Torriti, J.; McKenna, R.; Ardone, A.; Fichtner, W.
2021. Energy and buildings, 240, Art.Nr. 110879. doi:10.1016/j.enbuild.2021.110879
Identification of Potential Off-Grid Municipalities with 100% Renewable Energy Supply for Future Design of Power Grids.
Weinand, J. M.; Ried, S.; Kleinebrahm, M.; McKenna, R.; Fichtner, W.
2020. IEEE transactions on power systems. doi:10.1109/TPWRS.2020.3033747
Using neural networks to model long-term dependencies in occupancy behavior.
Kleinebrahm, M.; Torriti, J.; McKenna, R.; Ardone, A.; Fichtner, W.
2020. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000126271
Identification of potential off-grid municipalities with 100% renewable energy supply.
Weinand, J. M.; Ried, S.; Kleinebrahm, M.; McKenna, R.; Fichtner, W.
2020. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000118013
Developing a combinatorial optimisation approach to design geothermal-based district heating systems.
Weinand, J. M.; Kleinebrahm, M.; McKenna, R.; Mainzer, K.; Fichtner, W.
2019, Juni 26. 30th European Conference on Operational Research (EURO 2019), Dublin, Irland, 23.–26. Juni 2019
Effects of the tenants electricity law on energy system layout and landlord-tenant relationship in a multi-family building in Germany.
Braeuer, F.; Kleinebrahm, M.; Naber, E.
2019. IOP conference series / Earth and environmental science, 323, Art.-Nr.: 012168. doi:10.1088/1755-1315/323/1/012168
Developing a combinatorial optimisation approach to design district heating networks based on deep geothermal energy.
Weinand, J. M.; Kleinebrahm, M.; McKenna, R.; Mainzer, K.; Fichtner, W.
2019. Applied energy, 251, 113367. doi:10.1016/j.apenergy.2019.113367
Developing a three-stage heuristic to design geothermal-based district heating systems.
Weinand, J.; Kleinebrahm, M.; McKenna, R.; Mainzer, K.; Fichtner, W.
2019. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000090290
Optimal Renewable Energy Based Supply Systems for Self-sufficient Residential Buildings.
Kleinebrahm, M.; Weinand, J.; Ardone, A.; McKenna, R.
2018. BauSIM2018 - 7. Deutsch-Österreichische IBPSA-Konferenz : Tagungsband. Hrsg.: P. von Both, 164–171, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
A stochastic multi-energy simulation model for UK residential buildings.
McKenna, R.; Hofmann, L.; Kleinebrahm, M.; Fichtner, W.
2018. Energy and buildings, 168, 470–489. doi:10.1016/j.enbuild.2018.02.051

Konferenzbeiträge

Schriftliche Beiträge / Proceedings:

Exploring socioeconomic and temporal characteristics of British and German residential energy demand. McKenna, R.; Kleinebrahm, M.; Yunusov, T.; Lorincz, M.; Torriti, J. British Institute of Energy Economics 2018, 18-19 September 2018, Oxford, UK.

Using attention to model long-term dependencies in occupancy behavior. Kleinebrahm, M.; Torriti, J.; McKenna, R.; Ardone, A.; Fichtner, W. Tackling Climate Change with Machine Learning workshop at NeurIPS 2020.

Vorträge:

Weinand, J.; Kleinebrahm, M.; Mainzer, K.; McKenna, R. (2018): Exploring the technical and economic feasibility of complete municipal energy autonomy: A case study for Germany, 41st IAEE International Conference, 10-13 June, Groningen, Netherlands.

Kachirayil, F.; McKenna, R.; Weinand, J.; Kleinebrahm, M.; Huckebrink, D.; Bertsch, V. (2021): Quantifying the trade-off between cost and security of supply for 100% renewable local energy systems. ProMETS Workshop: Prospektive multidimensionale Bewertung von Energietechnologien und -​szenarien, 25-26 Feburary, Oldenburg, Germany

Kleinebrahm, M., Naber, E., Weinand, J., McKenna, R., and Ardone, A.: Development of a dynamic European residential building stock typology for energy system analysis, EGU General Assembly 2021, online, 19–30 Apr 2021, EGU21-8001, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-8001,  2021.

Weinand, J., McKenna, R., Kleinebrahm, M., and Scheller, F.: Quantifying the trade-off between public acceptance and cost efficiency in decentralized energy systems, EGU General Assembly 2021, online, 19–30 Apr 2021, EGU21-716, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-716,  2021.

Kleinebrahm, M. (2021): Synthetic data for a better understanding of residential energy demand - Synthetic Data Meetup Webinar - https://mostly.ai/2021/04/27/synthetic-data-for-residential-energy/