Thesis Description

Hintergrund

Die Transformation des Energiesystems stellt eine zentrale gesellschaftliche und volkswirtschaftliche Herausforderung dar. Langfristige Energieszenarien beschreiben mögliche Entwicklungspfade des Energiesystems und dienen Politik und Unternehmen als wichtige Grundlage für strategische Entscheidungen und Investitionsplanungen.

Die tatsächliche Geschwindigkeit der Energiewende wird jedoch durch eine Vielzahl technologischer, ökonomischer und institutioneller Faktoren beeinflusst. Dazu zählen beispielsweise Investitionsanreize und Finanzierungskosten, die Verbreitung neuer Technologien sowie Genehmigungs- und Bauprozesse beim Ausbau der Energieinfrastruktur. Viele dieser Dynamiken lassen sich anhand historischer Daten empirisch untersuchen und quantitativ modellieren.

Im Rahmen dieser Masterarbeit soll eine ausgewählte Transformationsdynamik der Energiewende mithilfe statistischer, ökonometrischer oder anderer datengetriebener Methoden untersucht werden. Ziel ist es, relevante Einflussfaktoren und historische Zusammenhänge zu identifizieren, ein geeignetes quantitatives Modell zu entwickeln und daraus Erkenntnisse für die zukünftige Entwicklung des Energiesystems abzuleiten.

Die konkrete Forschungsfrage und der methodische Schwerpunkt werden gemeinsam festgelegt und können an die Interessen und Vorkenntnisse der Studierenden angepasst werden.

Mögliche Forschungsschwerpunkte

Mögliche Forschungsfragen umfassen beispielsweise:

• Investitions- und Ausbaudynamiken erneuerbarer Energien: Welche ökonomischen und technologischen Faktoren erklären den historischen Ausbau erneuerbarer Energien?
• Technologiediffusion: Wie lassen sich die Marktdurchdringung und zukünftige Entwicklung neuer Energietechnologien, beispielsweise Elektromobilität, Wärmepumpen oder Wasserstofftechnologien, empirisch modellieren?
• Infrastrukturausbau und Realisierungsprozesse: Wie beeinflussen Genehmigungs-, Planungs- und Bauprozesse die Geschwindigkeit des Ausbaus von Energieinfrastruktur?
• Unsicherheit zukünftiger Entwicklungspfade: Wie können statistische oder probabilistische Methoden genutzt werden, um Unsicherheiten zukünftiger Ausbau- oder Nachfrageentwicklungen zu quantifizieren?
• Empirische Plausibilität von Energieszenarien: Inwiefern sind die in langfristigen Energieszenarien angenommenen Ausbaugeschwindigkeiten und Transformationspfade mit historisch beobachteten Dynamiken vereinbar?

Weitere Forschungsfragen im Kontext der datengetriebenen Analyse der Energiewende sind ausdrücklich willkommen.

Anforderungen

• Ausgeprägtes Interesse an energieökonomischen und methodischen Fragestellungen der Energiewende
• Sehr gutes analytisches und strukturiertes Denkvermögen
• Interesse an quantitativen Methoden, beispielsweise Statistik, Ökonometrie oder Zeitreihenanalyse
• Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python oder R
• Hohes Maß an Eigeninitiative und Motivation, ein Forschungsprojekt selbstständig zu strukturieren, weiterzuentwickeln und aktiv voranzutreiben

Die Masterarbeit ist in ein Forschungsprojekt zur empirischen Modellierung von Transformationsdynamiken der Energiewende eingebettet. Die Betreuung erfolgt am Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion in enger Zusammenarbeit mit der EnBW AG.

Bei Interesse sende bitte ein kurzes Motivationsschreiben mit Angaben zu den eigenen Forschungsinteressen sowie einen Lebenslauf und die aktuellen Notenspiegel (Bachelor und Master) per E-Mail an Paul Fäth.