Bachelor/Masterarbeit
- Forschungsthema:Der Einfluss des Klimawandels auf die Stromerzeugung von Kraftwerken
- Typ:Bachelor/Masterarbeit
- Datum:ab sofort
- Betreuung:
- Zusatzfeld:
Sustainable Energy Markets and Future Energy Commodities
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Hintergrund
Die Versorgungssicherheit mit Strom war während des Sommers 2022 in Frankreich gefährdet und Frankreich war mehrere Monate von Stromimporten (vor allem aus Deutschland) abhängig. Hauptsächlich begründet war diese Versorgungslücke durch lange Wartungsintervalle und potentielle Überhitzung der Reaktorblöcke ihrer Kernkraftwerke. Auch andere Europäische Länder welche - noch verstärkt auf die Stromerzeugung durch konventionelle Kraftwerke setzen und ggf. einen älteren Kraftwerksbestand unterhalten - haben in den letzten Jahren in den "Rekord-Sommern" ähnliche Probleme gehabt.Zukünftig höhere Durchschnittstemperaturen aber auch häufiger auftretende Extremwetter-Ereignisse (z.B. Hitzewellen oder Dürren im Sommer) werde diese Probleme wahrscheinlich noch verstärken und die Europäische Stromversorgung vor große Herausforderungen stellen.
Details zur Arbeit
Inhalte der Arbeit
Zusammenfassung der möglichen thematischen Ausgestaltung
- Aufbereitung vorhandener Datenquellen für Stromerzeugung und Ausfälle konventioneller Kraftwerke sowie Suche und Aufbereitung regionaler und überregionaler Wetterdaten (PFLICHT)
- Analyse und Visualisierung historischer Stromerzeugungszeitreihen einzelner Kraftwerke oder einer Kraftwerkstechnologie unter Berücksichtigung regionaler Wetterinformationen mit statistischen Verfahren (ALTERNATIVE)
- Vergleich der Wetterabhängigkeit von Kraftwerken aggregiert für verschiedene Kraftwerkstechnologien oder für einzelne Europäische Länder unter Aspekten der Versorgungssicherheit mit Machine-Learning-Verfahren (ALTERNATIVE)
- Sensitivitätsanalyse für prognostizierte Stromerzeugungszeitreihen unter Berücksichtigung stärkerer Effekte des Klimawandels wie: steigender Temperaturen, häufigere und längere Hitzewellen im Sommer, häufigere und längere Dürreperioden im Sommer (ALTERNATIVE)
- Modellierung historischer Zeitreihen für Stromerzeugung und/oder Ausfallwahrscheinlichkeiten von Kraftwerken mit klassischen statistischen Verfahren oder Machine-Learning-Methoden (ALTERNATIVE)
- Modellierung kurzfristiger Preis-Effekte der Europäischen Strombörsen (Day-Ahead) und/oder Regelleistungsmärkte (FCR / aFRR / mFRR) in verschiedenen Extremwetter-Szenarien in Europa unter Berücksichtigung der Wettersensitivität konventioneller Kraftwerke mit Verfahren der mathematischen Optimierung des Operations Research (ALTERNATIVE)
Vorkenntnisse/Anforderungen
- Statistisches und mathematisches Grundwissen
- Grundwissen mit MS Office Anwendungen (Excel, Word, PowerPoint)
- Grundwissen in min. 1 höheren Programmiersprache (Python, R, Julia, MATLAB etc.)
Optional: Grundwissen in Java
Bewerbung
Mit CV und aktuellem Transcript of Records an: eric.jahnke∂kit.edu
Daten
- Datensätze zu Ausfällen (geplant & ungeplant) von einzelnen Kraftwerken für verschiedene Länder Europas (Quelle: ENTSO-e)
- Datensätze für regionale und überregionale Wetterdaten für verschiedene Länder Europas (Quelle: Meteostat und Copernicus Climate Services)