AI4EOSC - AI für die Europäische "Open Science Cloud"

  • Ansprechperson:

    M. Sc. Elena Vollmer

    Dr.-Ing. Rebekka Volk

  • Projektgruppe:

    Projekt- und Ressourcenmanagement in der bebauten Umwelt

  • Förderung:

    Europäische Union

  • Projektbeteiligte:

    - Agencia Estatal Consejo Superior De Investigaciones Científicas M.P. (CSIC)

    - Ustav Informatiky, Slovenska Akademia Vied

    - Universitat Politecnica De Valencia (UPV)

    - Predictia Intelligent Data Solutions Sl

    - Laboratorio De Instrumentacao E Fisica Experimental De Particulas (LIP)

    - Istituto Nazionale Di Fisica Nucleare

    - Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk

    - Microstep-Mis Spol Sro

    - Wielkopolski Osrodek Doradztwa Rolniczego W Poznaniu

  • Starttermin:

    09/2022

  • Endtermin:

    08/2025

Ziel des Projektes ist die Erweiterung der europäischen Open Science Cloud (EOSC), um Dienste zur Entwicklung von Modellen und Anwendungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), des Maschinellen Lernens (ML) und Deep Learning (DL) anzubieten. Die spezialisierte Plattform soll hochentwickelte, anpassbare Dienstleistungen über das EOSC Portal zur Verfügung stellen sowie den pan-europäischen Datenaustausch fördern. Das IIP stellt mit Thermalbildern von städtischer Infrastruktur wie Gebäuden und Fernwärmenetzen einen der Use-Cases für die Implementierung dieser neuartigen KI-basierten Dienste zur Identifikation von Wärmebrücken und Lecks.