Thomas Dengiz

Dr.-Ing. Thomas Dengiz

Forschungsinteressen

  • Smart Grids
  • Lastflexibilität von Power-To-Heat Anlagen
  • Optimierung und Operations Research
  • Anwendung von Data Mining und Machine Learning

Publikationen


Zeitschriftenaufsätze
Reducing energy time series for energy system models via self-organizing maps.
Yilmaz, H. Ü.; Fouché, E.; Dengiz, T.; Krauß, L.; Keles, D.; Fichtner, W.
2019. Information technology, 61 (2-3), 125–133. doi:10.1515/itit-2019-0025
Demand response with heuristic control strategies for modulating heat pumps.
Dengiz, T.; Jochem, P.; Fichtner, W.
2019. Applied energy, 238, 1346–1360. doi:10.1016/j.apenergy.2018.12.008
Proceedingsbeiträge
Aggregating load shifting potentials of electric vehicles for energy system models.
Ried, S.; Dengiz, T.; Soldner, S.; Jochem, P.
2020. 17th International Conference on the European Energy Market, EEM 2020, Stockholm, Sweden, 16 - 18 September 2020, Art.Nr. 9221974, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/EEM49802.2020.9221974
Uncertainty handling control algorithms for demand response with modulating electric heating devices.
Dengiz, T.; Jochem, P.; Fichtner, W.
2019. 2019 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe), Bucharest, RO, September 29 - October 2, 2019, Article no: 8905448, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISGTEurope.2019.8905448
Impact of different control strategies on the flexibility of power-to-heat-systems.
Dengiz, T.; Jochem, P.; Fichtner, W.
2018. Transforming Energy Markets : 41st IAEE International Conference, Groningen, Netherlands, 11th - 13th June, 2018, International Association for Energy Economics VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Comparison of Multi-objective Evolutionary Optimization in Smart Building Scenarios.
Braun, M.; Dengiz, T.; Mauser, I.; Schmeck, H.
2016. Applications of Evolutionary Computation (EvoApplications) : 19th European Conference, Proceedings Part 1, Porto, Portugal, 30th March - 1st April 2016. Ed.: G. Squillero, 443–458, Springer Verlag. doi:10.1007/978-3-319-31204-0_29VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument

Lehre

  • Computerübung zu Energy System Analysis (WS 2020/2021, WS 2019/2020, WS 2018/2019, WS 2017/2018)
  • Vorlesung und Übung zu Quantitative Methods in Energy Economics (WS 2020/2021)
  • Seminar Energieinformatik (WS 2020/2021, WS 2018/2019, WS 2017/2018, WS 2016/2017)
  • Laborpraktikum Wärmewirtschaft (SS 2021)

Akademische Laufbahn

  • Seit 2020: Postdoc am Lehrstuhl für Energiewirtschaft des Karlsuher Instituts für Technologie
  • 2020: Promotion zum Dr.-Ing.
  • 2016 - 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Energiewirtschaft des Karlsuher Instituts für Technologie im Rahmen des DFG Graduiertenkollegs "Energiezustandsdaten"
  • 2012 - 2015: Studium des Wirtschaftsingenieurwesen (Master) am Karlsuher Institut für Technologie
  • 2008 - 2012: Studium des Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor) am Karlsuher Institut für Technologie